Big Data: usos variados en el análisis de los datos de clientes

El ser humano ha usado siempre herramientas estadísticas para realizar análisis de todo tipo, militares, empresariales o de marketing, para conocer y mejorar los procesos y servicios. Sin embargo, la llegada de Internet y la transformación digital han revolucionado el mundo de la tecnología y las empresas.

La razón es que la digitalización y el Big Data han cambiado las relaciones entre compañías, al proporcionarles tal cantidad de información que ha permitido implantar nuevas acciones de fidelización, atracción y retención de clientes.

Big data en la nube para análisis rapidísimos y opciones completamente nuevas

¿Qué es el Big Data?

Es el almacenamiento de un vasto conjunto de datos. Este es tan amplio que las bases de datos tradicionales se quedan obsoletas a la hora de realizar su procesamiento, por lo que es necesario el uso de superordenadores para su manejo.

Analizar estos datos a gran escala y realizar un patrón de conductas y tendencias ayuda a las empresas a conocer las necesidades de los consumidores al saber cómo, cuándo y qué quieren. La llegada del Internet de las Cosas (IoT) aumentará su uso y utilidad todavía más.

Algunos ejemplos de uso:

• Marketing: medir el tráfico de una web permite segmentar la publicidad, personalizarla y comunicar directamente con el target.
• Corrupción: su implantación en la Administración Pública permite la detección del fraude al investigar más rápido y barato.
• Banca: el dinero electrónico ofrece datos de los usuarios y comercios, además de informar acerca de sus costumbres, por ejemplo, en qué cajero se extrae más dinero.
• Meteorología: programas como el Global Pulse necesitan de millones de datos a tiempo real; gracias a su publicación en redes sociales y blogs, pueden predecirse desastres naturales que ayuden a salvar vidas.

Sin embargo, el Big Data no deja de ser un conglomerado de datos y números, por eso hay que aplicar las cuatro “V” (Velocidad, Veracidad, Variedad y Volumen) para solucionar el reto de saber qué información sacar, cómo analizarla y aprovecharla para ofrecer respuestas y lograr que esta tecnología triunfe en el futuro.

Aun son muchas las empresas que no se han subido al carro del big data, pero lo cierto es que para sobrevivir a esta revolución digital, tendrán que hacerlo tarde o temprano.