Claves para que los bancos aprovechen el potencial de los datos

Quedan lejos los días en los que la palabra dato remitía a imágenes de papeles y archivos físicos, a mobiliario de oficina diseñado para el almacenamiento y el orden, a abrir y cerrar cajones. Los datos son en este siglo algo que vive ya mayoritariamente en el terreno de lo digital: en servidores de nubes a veces privadas y a veces públicas, no siempre tan ordenados como en los antiguos archivos físicos y en ocasiones sin que las empresas que los recogen aprovechen todo el potencial que tienen.

El sector de la banca no es ninguna excepción. Uno de sus principales problemas a la hora de gestionar tanta información es que todavía se apoya en sistemas tradicionales; no de papel, sino de una primera digitalización que ya ha quedado obsoleta. Así, las entidades siguen con departamentos de TI centralizados, donde están los equipos que se ocupan de la analítica de datos. Esa centralización, que era casi la única opción hace unos años y, desde luego, la más segura, ya no tiene sentido en el mundo actual: los datos quedan en silos, ralentizando la toma de decisiones y haciendo que la innovación en distintas áreas del negocio sea más difícil.

¿Cuál es la solución? Hay una palabra clave: descentralización. Esto significa permitir que los datos salgan del departamento TI para poder ser utilizados en tiempo real también por el resto de las áreas de la compañía. Es precisamente lo que significa Data Mesh (‘malla de datos’), el nombre por el que se conoce a la metodología que propone esa descentralización hacia los dominios de negocios y que ya implementan grandes empresas como Netflix, PayPal o Zalando.

Adoptar un enfoque Data Mesh es una tarea compleja, especialmente en sectores tan sensibles como el de la banca, pero el éxito de la metodología hace que existan ya múltiples ejemplos de empresas que han hecho el cambio y marcado el camino. Así, entre las claves para una transición exitosa se encuentran recomendaciones como la de adoptar una mentalidad data driven —es decir, que los datos guíen la toma de decisiones—, medir el coste de mantenimiento de productos de datos con principios de FinOps, e innovar buscando nuevos modelos de negocio que se basen en productos de datos.

Aunque romper ese monolito de datos ya hará que muchos asuntos en la entidad bancaria empiecen a funcionar de forma más fluida, para de verdad aprovechar el potencial de las mallas de datos es muy importante el último punto, el de buscar nuevos modelos de negocio. Explorar las oportunidades que abren los espacios de datos, un modelo de mercado todavía en fases tempranas, permitirá a la compañía posicionarse generando valor a partir de los activos de datos.

Una de las razones por las que los bancos continúan utilizando sistemas más tradicionales en silos es la dificultad del cambio. Acompañarse de un partner como T-Systems, que ya ha pasado a Data Mesh y lleva décadas asesorando a grandes compañías en sus transformación digital, hará que el camino sea más fácil.