El Instituto de Tecnología de Massachusetts ha anunciado a través de su MIT Media Lab la creación del Laboratory for Social Machines, una iniciativa dotada con 10 millones de dólares en la que participa activamente Twitter, una de las empresas más significativas de ese campo en la actualidad.
Cada segundo se publican unos 6.000 tuits en la popular red social, lo cual equivale a unos 500 millones de tuits por día y 200.000 millones al año. Si hay una fuente de datos más global, original y profunda que examinar en tiempo real sin duda es ésta: no solo porque el contenido de los mensajes puede revelar muchísima información sino también porque las relaciones entre los usuarios, las citas, recomendaciones y «favoritos» ofrecen interesantes patrones de comportamiento que analizar.
Twitter ha apuntado que ofrecerá al completo su gigantesca base de datos para analizar, aunque la cantidad exacta de tuits desde su lanzamiento –allá por marzo de 2006– es difícil de calcular y se mide probablemente en billones.
Aunque los fondos del laboratorio proceden de Twitter éste no será el único servicio analizado. Tal y como su nombre indica, el Laboratorio de Máquinas Sociales planea crear también herramientas para que la gente y las instituciones puedan colaborar entre sí (no solo ser meramente analizadas) y «Máquinas sociales» en forma de agentes informáticos capaces de analizar bases de datos gigantescas que crecen a cada instante o actuar con o sin la ayudas de los humanos.
Para construir todo esto los estudiantes e ingenieros del MIT crearán «máquinas sociales» que utilizarán herramientas ya conocidas como los analizadores gramaticales y de sentimientos, que extraen y clasifican la información relevante de vastas cantidades de mensajes, categorizándola según diversos criterios, así como los análisis gráficos de las redes que permiten visualizar fácilmente las relaciones entre mensajes, personas y temáticas.
Los trabajos tienen un doble objetivo: servir tanto de herramientas para el análisis y la colaboración en grupos sociales de lo más diverso (sociales e incluso políticos) como para las empresas periodísticas que pueden gracias a esas herramientas investigar, analizar y comprobar hipótesis. Todo con tal de poder extraer algo de inteligencia de los gigantescos volúmenes de nuevos dos que se generan cada día en las redes sociales de todo el mundo.
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