Las tendencias que marcan la agenda en data &analytics

La inteligencia artificial es un filón para las empresas, especialmente en áreas como el análisis de datos. Pero ¿qué están haciendo ya las compañías y, sobre todo, hacía donde van? Esa es la pregunta que resuelve un reciente análisis de Gartner.

El primer dato fundamental que aporta el análisis de Gartner es cómo cambiará la dinámica corporativa. Según sus proyecciones, más de una de cada 10 compañías serán empresas orientadas a IA, o lo que se conoce, en inglés, como AI-first. Este dato importa, porque tendrá a su vez un impacto en cómo se posicionan en el mercado. Gartner señala que lograrán mejores resultados que sus competidores en áreas fundamentales.

Ahí llega el segundo punto fundamental. Estas compañías conseguirán mejores resultados a la hora de incorporar agentes IA (una de las piezas fundamentales que marcarán la agenda a futuro y que están ya impactando en las decisiones de los CIOs y los responsables de tecnología) y en la convergencia de plataformas de datos y análisis. «Las organizaciones están pivotando rápidamente hacia un modelo orientado hacia IA, en el que se tienen en cuenta la inteligencia artificial en cada decisión de negocio, flujos de trabajo e inversiones», señala la analista de Gartner Carlie Idoine.

Las tendencias clave

Aun así, el cambio es complejo y requiere establecer una estrategia sólida. En este proceso, Gartner ha identificado seis tendencias clave que marcarán la agenda en analítica de datos.

1. Soberanía. La soberanía en IA se ha convertido en un factor cada vez más decisivo. Como señala el análisis de Gartner, a medida que la IA se vuelve más potente, se hace igualmente más evidente la necesidad de no depender de terceros países.
2. Reducir riesgos. Dado que los agentes IA tomarán cada vez más decisiones, las compañías deben tener una estrategia de gobernanza clara que soporte cómo y por qué se toman esas decisiones. Necesitan ser capaces de explicarlas.
3. Generar confianza. La gobernanza también es fundamental en este terreno. Gartner advierte de que las opciones estándar, el mínimo exigido, ya no es suficiente. En el universo de la IA las compañías deben tener criterios claros y que apliquen en todas las áreas.
4. Tiempo real. Las decisiones y el procesado de datos vivirán una aceleración. Se vitaminarán. Los agentes IA son más rápidos que el procesado de datos tradicional, advierte la consultora, lo que aumentará la presión para trabajar en tiempo real.
5. Datos complejos. Los agentes IA también resolverán uno de los retos a los que ahora mismo se enfrentan las compañías en cuestión de analítica de datos. Los datos complejos son difíciles de abordar, especialmente cuando se están preparando las cosas para convertirse en una compañía orientada a IA. Sin embargo, los agentes pueden ayudar a mejorar cómo se gestionan esas operativas y a simplificar lo complejo.
6. GraphRAG. En 2029, el 40% de las empresas ya estarán aplicando técnicas GraphRAG, según las proyecciones de Gartner. Esta técnica ayuda a que los modelos de lenguaje sean mucho más eficaces, al reducir alucinaciones o mejorar sus capacidades de razonamiento.

Por qué importa esto

Además de comprender cómo está cambiando el mercado y qué pasos deben hacer, las compañías que inician este proceso están posicionándose de forma más sólida para los retos del futuro y para mantener su competitividad. «Sin un compromiso claro y a nivel corporativo, las empresas tendrán dificultades para darse cuenta de forma consistente de su potencial completo», advierte Idoine.

FAQs

¿Cuántas empresas serán AI-first a finales de esta década?

Gartner estima que lo serán más de una de cada 10. Esto es, alrededor del 10%.

¿Qué tendencias marcarán la estrategia en analítica y datos?

Serán la soberanía, la gestión de riesgos y del tiempo real, la generación de confianza, el uso de datos complejos y el salto al GraphRAG.